本发明涉及一种融合人工智能与大数据的网上行为的安全管控系统及方法，包括：（1）建立后台数据库，包括用户生物特征和行为规则属性数据；（2）获取网络用户身份以及行为数据信息；（3）对用户身份进行认证；（4）对用户行为进行识别；（5）对用户行为操作进行审计；（6）对用户行为安全进行风险防控。本发明能够弥补传统技术对海量行为数据处理的限制，同时准确预测网络用户的行为类别，快速对网上用户行为进行分析检测，能够对网络空间用户行为进行全方位、立体化的监控，有效实现对网上行为安全的动态感知，实现对安全风险的动态量化评估，并实现分级预警。