基于多线程的多摄像头实时检测方法，首先加载基于ResNet50和三重损失函数的行人重识别网络，构建检测人脸库，采用face_recognition库提取人脸库的特征向量，之后开始构建多线程系统，应用multiprocess库中的Queue构建队列，并采用daemon守护进程，之后通过Yolo3将人物定位并用Opencv裁剪出来，之后使用face_recognition库中的识别模块进行识别，若无人脸则采用行人重识别网络进行识别，最后通过多线程并行处理，可以在监控视频中对多个摄像头中的目标进行实时检测。