- 专利标题: 一种基于深度学习的桥洞空间安全监测与报警系统
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申请号: CN201811383003.2申请日: 2018-11-20
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公开(公告)号: CN109410497B公开(公告)日: 2021-01-19
- 发明人: 李晨晨 , 陈湘军 , 马晓东
- 申请人: 江苏理工学院
- 申请人地址: 江苏省常州市中吴大道1801号
- 专利权人: 江苏理工学院
- 当前专利权人: 江苏理工学院
- 当前专利权人地址: 江苏省常州市中吴大道1801号
- 代理机构: 常州佰业腾飞专利代理事务所
- 代理商 王巍巍
- 主分类号: G08B13/196
- IPC分类号: G08B13/196 ; G08B17/12 ; G06K9/00
摘要:
本发明提供一种基于深度学习的桥洞空间安全监测与报警系统,涉及智能安防技术领域,包括视频采集模块、行人入侵检测模块、烟火检测模块、信息管理模块、报警模块;视频采集模块分别与行人入侵检测模块、烟火检测模块输入端相连,行人入侵检测模块、烟火检测模块输出端分别与信息管理模块输入端相连,信息管理模块输出端与报警模块相连。本发明基于深度学习结合人脸识别与匹配对桥洞空间指定区域进行入侵检测,基于深度学习结合图像处理技术对桥下监控覆盖范围内进行烟火识别,通过监控摄像机采集桥洞空间视频,检测行人入侵以及烟火,并及时向巡检人员发送报警信息,采取相关的措施确保桥洞安全。
公开/授权文献
- CN109410497A 一种基于深度学习的桥洞空间安全监测与报警系统 公开/授权日:2019-03-01