Invention Grant
- Patent Title: 一种深度学习网络的网络结构确定方法及装置
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Application No.: CN201710656729.8Application Date: 2017-08-03
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Publication No.: CN109389215BPublication Date: 2020-07-31
- Inventor: 黄崇基
- Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
- Applicant Address: 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
- Assignee: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
- Current Assignee: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
- Current Assignee Address: 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
- Agency: 北京柏杉松知识产权代理事务所
- Agent 马敬; 项京
- Main IPC: G06N3/08
- IPC: G06N3/08
Abstract:
本发明实施例提供了一种深度学习网络的网络结构确定方法及装置，其中，该深度学习网络的网络结构确定方法包括：针对深度学习网络中的指定网络层，获取处理器中寄存器的寄存器位宽，以及输入量中元素的元素位宽；根据寄存器位宽、元素位宽，以及寄存器位宽、元素位宽与网络层的规格参数所满足的预设关系式，确定指定网络层的规格参数；根据指定网络层的规格参数，确定深度学习网络的网络结构。通过本方案可以提高部署后的深度学习网络的运行效率。
Public/Granted literature
- CN109389215A 一种深度学习网络的网络结构确定方法及装置 Public/Granted day:2019-02-26
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