发明授权
CN109376261B 基于中级文本语义增强空间的模态独立检索方法和系统
失效 - 权利终止
- 专利标题: 基于中级文本语义增强空间的模态独立检索方法和系统
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申请号: CN201811268589.8申请日: 2018-10-29
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公开(公告)号: CN109376261B公开(公告)日: 2019-09-24
- 发明人: 张化祥 , 郑顺心 , 李静 , 吴泓辰 , 王琳 , 孙建德
- 申请人: 山东师范大学
- 申请人地址: 山东省济南市历下区文化东路88号
- 专利权人: 山东师范大学
- 当前专利权人: 山东师范大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区文化东路88号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 黄海丽
- 主分类号: G06F16/58
- IPC分类号: G06F16/58 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于中级文本语义增强空间的模态独立检索方法和系统,所述方法包括:获取成对的文本和图像底层特征,构建训练数据集和测试数据集;根据线性判别分析建立中级文本语义增强空间;计算图像文本对的相似度矩阵;根据所述中级文本语义增强空间和相似度矩阵分别构建图像检索文本和文本检索图像的投影矩阵模型;采用训练数据集分别求解图像检索文本和文本检索图像的投影矩阵模型中的投影矩阵参数;基于图像检索文本/文本检索图像的投影矩阵参数,采用测试数据集执行图像检索文本/文本检索图像。所述方法为图像检索文本和文本检索图像的检索任务分别学习映射矩阵,检索更有针对性,大大提高了检索的准确率。
公开/授权文献
- CN109376261A 基于中级文本语义增强空间的模态独立检索方法和系统 公开/授权日:2019-02-22