发明公开
- 专利标题: 一种基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测方法
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申请号: CN201811107171.9申请日: 2018-09-21
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公开(公告)号: CN109325880A公开(公告)日: 2019-02-12
- 发明人: 赵滨滨 , 葛磊蛟 , 王莹 , 徐晓萌 , 王彬 , 宣文博 , 祖敏 , 谢飞 , 雷峥 , 闫大威 , 羡一鸣 , 徐文瀚
- 申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
- 申请人地址: 天津市河北区五经路39号
- 专利权人: 国网天津市电力公司,国家电网有限公司,天津大学
- 当前专利权人: 国网天津市电力公司,国家电网有限公司,天津大学
- 当前专利权人地址: 天津市河北区五经路39号
- 代理机构: 天津盛理知识产权代理有限公司
- 代理商 王雨晴
- 主分类号: G06Q50/06
- IPC分类号: G06Q50/06 ; G06Q10/04
摘要:
本发明涉及一种基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、分析经济新常态背景下各种新影响因素造成的不确定影响;步骤2、基于步骤1做出的分析,建立基于Verhulst模型的负荷影响因素预测模型,解得影响因素的预测值;并利用支持向量机完成相关历史数据的回归建模;步骤3、建立基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测模型,得到目标年份负荷预测值。本发明实现了小样本历史数据条件下的中长期负荷高精度预测,有效指导经济新常态背景下中长期负荷预测。