Invention Publication
- Patent Title: 基于数据挖掘的电动汽车充电负荷预测方法和系统
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Application No.: CN201811197992.6Application Date: 2018-10-15
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Publication No.: CN109325631APublication Date: 2019-02-12
- Inventor: 娄素华 , 徐媛 , 吴耀武 , 廖云 , 苗淼 , 宋新甫 , 徐龙秀 , 辛超山 , 陈伟伟 , 高明
- Applicant: 华中科技大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- Assignee: 华中科技大学,国网新疆电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee: 华中科技大学,国网新疆电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- Agency: 华中科技大学专利中心
- Agent 李智; 曹葆青
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06K9/62

Abstract:
本发明公开了一种基于数据挖掘的电动汽车充电负荷预测方法和系统,属于数据预测技术领域。本发明方法包括:采集电动汽车充电负荷以及影响充电负荷因素的历史数据,采集影响电动汽车充电负荷因素的预测日数据;将所有数据归一化处理后构成训练样本集和预测样本集;用不同标签表示训练样本集中不同的样本特征,对标签集合进行聚类;利用聚类结果中同一类中标签对应样本特征下的训练样本构建预测模型;将预测样本代入到该标签对应预测模型中进行预测得到预测结果。本发明还开了一种基于数据挖掘的电动汽车充电负荷预测系统。本发明技术方案通过数据间关系将电动汽车充电负荷量和所有影响因素联系起来,使得负荷预测更准确。
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