发明公开
CN109155743A 使用机器学习算法来满足SLA要求的系统和方法
失效 - 放弃专利权
- 专利标题： 使用机器学习算法来满足SLA要求的系统和方法
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申请号： CN201780031964.4申请日： 2017-05-19
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公开(公告)号： CN109155743A公开(公告)日： 2019-01-04
- 发明人: 丹尼什·乔普拉 , 安素·纳朗 , 因德普里特·布拉尔 , 赫曼特·帕特尔 , 沙希达尔·斯里尼瓦沙
- 申请人： 思科技术公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州
- 专利权人： 思科技术公司
- 当前专利权人： 思科技术公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州
- 代理机构： 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司
- 代理商 林强
- 优先权： 15/170,040 2016.06.01 US
- 国际申请： PCT/US2017/033510 2017.05.19
- 国际公布： WO2017/209988 EN 2017.12.07
- 进入国家日期： 2018-11-23
- 主分类号： H04L12/24
- IPC分类号： H04L12/24 ; G06F9/455 ; H04L12/26
摘要：
一种方法包括在监控与恢复节点处通过多个信道从相应容器化虚拟网络功能收集虚拟网络功能关键性能指标数据。方法包括：在监控与恢复节点处维持相应容器化虚拟网络功能的状态信息；以及在监控与恢复节点处运行机器学习算法，机器学习算法一经训练便学习并预测相应容器化虚拟网络功能是否需要缩放、修复或上下文切换到同类型虚拟网络功能中的一者以产生确定并且满足网络服务的服务水平协议。
