本发明涉及一种污染物扩散预测方法及系统，其方法包括S1，根据扩散条件构建目标烟气排放口排放的烟气的高斯扩散模型；S2，采集所述目标烟气排放口排放的烟气的图像，并对所述图像进行图像处理，得出所述目标烟气排放口排放的烟气的轨迹方程；S3，根据所述轨迹方程对所述目标烟气排放口排放的烟气进行空间浓度分布预测，并通过与采集的所述目标烟气排放口排放的烟气的真实值进行比较，对所述高斯扩散模型进行修正；S4，利用修正后的所述高斯扩散模型，并采用关联规则算法对所述目标烟气排放口排放的烟气中的污染物进行轨迹扩散预测。本发明方法基于高斯扩散模型结合图像识别技术，可以有效的减少数据的采集难度，能够优化预测效果。