摘要：
本发明的一种基于卷积神经网络的注意力目标识别方法，通过对卷积神经网络的不同层次的特征图进行特征增强以及特征注意力两大处理，从而获得更加具有表征目标物体能力的特征图，然后将所得的特征图分别进行目标检测操作，这样既保留了浅层特征图中的小目标信息，也保留了深层特征中的大目标信息，使得特征图更加具有表征目标物体的能力，作为一种单阶段目标检测器，在保证目标检测效率的同时，大大提升了目标检测的精度。
公开/授权文献
- CN109086779A 一种基于卷积神经网络的注意力目标识别方法 公开/授权日：2018-12-25
