本发明涉及一种数据驱动的直流受端电网动态无功储备需求评估方法，属于电力系统运行控制技术领域。本发明利用一种指标来量化评估直流逆变换流站近区的暂态电压稳定性，基于数值仿真迭代计算出直流逆变换流站近区的动态无功储备需求，把计算结果和特征量存储到离线样本库。针对直流逆变换流站近区的动态无功储备在线评估问题，构建了一种数据挖掘模型，基于离线样本集训练该模型。提出了一种周期性更新样本集的方法，周期地更新数据挖掘模型。从电网在线的读取运行方式数据，提取在线系统的特征量，利用数据挖掘模型，在线快速的评估动态无功储备需求。