- 专利标题： 一种基于神经网络的需求文档和服务文档匹配方法
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申请号： CN201810883232.4申请日： 2018-08-06
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公开(公告)号： CN109033413B公开(公告)日： 2022-12-23
- 发明人: 邹祥文 , 吴悦
- 申请人： 上海大学 , 上海市科技企业联合会
- 申请人地址： 上海市宝山区上大路99号;
- 专利权人： 上海大学,上海市科技企业联合会
- 当前专利权人： 上海大学,上海市科技企业联合会
- 当前专利权人地址： 上海市宝山区上大路99号;
- 代理机构： 上海上大专利事务所
- 代理商 顾勇华
- 优先权： 2018102006246 20180312 CN
- 主分类号： G06F16/33
- IPC分类号： G06F16/33 ; G06F40/211 ; G06N3/04
摘要：
本发明涉及一种基于神经网络的需求文档和服务文档匹配方法。本发明利用需求文档和服务文档结构，通过对文档进行提取，利用段落嵌入将文档转化为向量，通过长短期记忆神经网络对文章进行分割，在分割文本上利用卷积神经网络计算相似度，求得所有分割文档的相似度后计算加权平均值；最终得到需求文档和服务文档的相似度。
公开/授权文献
- CN109033413A 一种基于神经网络的需求文档和服务文档匹配方法 公开/授权日：2018-12-18
