发明授权
- 专利标题: 基于智能插座的电器类型推断方法及装置
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申请号: CN201810501654.0申请日: 2018-05-23
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公开(公告)号: CN109030975B公开(公告)日: 2020-02-18
- 发明人: 毛剑 , 卞京东 , 杨晨 , 刘建伟 , 关振宇
- 申请人: 北京航空航天大学 , 中国信息安全研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 专利权人: 北京航空航天大学,中国信息安全研究院有限公司
- 当前专利权人: 北京航空航天大学,中国信息安全研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 张润
- 主分类号: G01R31/00
- IPC分类号: G01R31/00 ; G01R22/00 ; H04L12/28 ; H04L29/06
摘要:
本发明公开了一种基于智能插座的电器类型推断方法及装置,其中,方法包括:根据电器功耗数据构建用户用电数据集,并且根据电器功耗特征构建电器功耗特征模型库;根据用户用电数据集和电器功耗特征模型库构建电器行为数据集;根据电器行为数据集构建特征向量提取模型,以建功耗特征向量数据集;根据功耗特征向量数据集和机器学习算法构建电器类型分类器;检测待测电器的功耗数据,并通过模型和分类器确定待测电器的电气类型。该方法通过智能插座收集用户的用电数据,通过提取家用电器功耗的范围、功耗的占空比和功耗的持续时间特征,对用户的用电行为进行推演,生成电器行为事件数据集,并基于机器学习模型构建电器类型分类器,从而可以实时推断使用的电器类型,鲁棒性高,简单易实现。
公开/授权文献
- CN109030975A 基于智能插座的电器类型推断方法及装置 公开/授权日:2018-12-18