本发明公开了属于肿瘤死亡率风险回归模型算法技术领域的一种基于动态Cox模型的乳腺癌预后生存率预测方法。该方法是首先利用对数几率回归模型估计患者的阳性淋巴结比率LNR水平，之后，将该比率与其他特征相结合，拟合基于贝叶斯方法动态估计模型参数的Cox回归模型，预测患者的存活率-时间特性曲线，本发明的仿真结果表明，该组合模型的对数伪边际似然LPML两项指标的基于贝叶斯方法动态估计模型参数的Cox回归模型，优于仅使用LNR指标特征的传统Cox比例风险模型，动态估计参数的Cox回归模型可进一步提升生存分析模型的预测精度，且计算复杂度在可接受的范围内，相对更为准确地预测效果。