本发明公开了属于优化领域的一种基于改进物种保存策略的多峰优化骨干微粒群算法。它首先对遗传算法中的物种保存策略进行改进，主要包括1)种子的遴选范围是微粒群算法中的个体极值，防止振荡现象；2)定义了物种的相似度，用以保持种子的多样性；3)子种群的形成不再依赖于小生境半径，非种子微粒归属于离自身最近的种子。然后，将改进后的物种保存策略引入传统单峰优化的骨干微粒群算法，实现整个可行域的多个峰值搜索。本发明可同时搜索多个峰值，且全局搜索能力强，收敛速度快，求解精度高，参数设置少，非常适合工程实际应用。