一种基于深度学习的包装喷码检测方法，包括字符区域提取，单行字符分割，单个字符识别，其步骤为：使用语义分割网络对图像进行字符区域提取；继而使用列分类网络对单行字符进行分割；最后使用区域分类网络对单个字符进行识别。本发明各个网络相互独立无耦合，因而最终的识别精度很高，本发明能最大程度的减少噪声，失真，低对比度，非均匀光照造等外界恶劣条件的干扰，准确的提取字符区域并正确分割，识别，最重要的是，本发明做到了小样本训练即可达到较高检测精度，并且在检测耗时和精度上都达到了工业界的要求。