本发明公开了一种协同变化检测的遥感影像对象级分类样本自动选择方法，在获取同一区域两期遥感影像的前提下，对新时相的影像利用均匀漂移的方式进行多尺度分割，获取地物的对象边界信息，同时对两期影像进行变化检测，获取不变像元；进一步在“不变”像元位置基础上建立两期影像间的“不变”信息映射关系，从而进行原始样本信息在对应“不变”位置上的迁移；然后，以新时相影像分割获取的矢量边界为约束，提取“不变”对象及其样本类标签信息；最后，利用对象相关属性进行样本纯化，剔除部分具有错误类标签信息的对象，最终建立新影像的对象级样本库，用于新时相遥感影像的分类。