本发明涉及用户兴趣和能力挖掘方法的技术领域，尤其是涉及一种面向在线评测平台的用户兴趣和能力挖掘方法，其包括：1)利用用户的历史行为数据，使用一种新颖的双模式马尔科夫主题模型来自动学习在线网站中题目的主题和用户的兴趣；2)通过步骤1)学习到的兴趣特征，进一步采用一种基于竞争的能力模型来刻画问题的难度和用户的能力。本发明是第一次对在线评测平台中用户的兴趣和能力建模，不仅量化了用户的学习行为，识别出用户在学习过程中的两种行为模式，而且量化了平台中的问题在不同兴趣维度上的难度分布，实验证明本发明在三个重要的任务—主题挖掘、能力预测和问题推荐中取得很好的效果。