本发明公开了一种用户运动状态检测方法、装置及可穿戴设备，其中，该用户运动状态检测方法包括：获取用户的个人信息和/或环境信息，根据个人信息和/或环境信息确定所需采集的运动数据类型；根据运动数据类型采集用户的初级运动数据，结合个人信息和/或环境信息建立个人画像模型；根据模型确定是否采集次级运动数据建立二级人工智能模型。通过实施本发明，可根据用户的个人信息及所处的环境信息对所需采集、分析的运动数据类型精细筛选，通过一个模型中包含的多级模型，从而降低了采集量、计算量，有效降低电量的消耗。