本发明公开了一种水泵水轮机线性模型参数辨识方法，它包括以下步骤：由引水系统近似弹性水击模型、水泵水轮机IEEE六参数模型、发电电动机系统模型和PID调速器模型耦合得到发电工况下的抽水蓄能机组调速系统线性模型，构造抽水蓄能机组调速系统的线性映射模型；确定抽水蓄能机组调速系统待辨识参数的上下边界，并获取参数辨识样本数据；采用BP神经网络方法训练参数辨识样本数据，建立BP神经网络参数辨识模型；以抽水蓄能机组调速系统的运行实测数据作为BP神经网络参数辨识模型的输入，求解获得抽水蓄能机组调速系统的参数辨识结果。本发明不仅较容易确定线性模型参数、数据的精确度较理想，还具有样本的获取难度较小、选取样本的灵活性较好的优点。