- 专利标题: 一种基于3D-Unet的CT图肺结节检测系统
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申请号: CN201810287895.X申请日: 2018-03-30
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公开(公告)号: CN108648172B公开(公告)日: 2021-08-03
- 发明人: 臧宇航 , 朱安婕 , 郑德生 , 张雪 , 吉普照
- 申请人: 四川元匠科技有限公司
- 申请人地址: 四川省成都市高新区世纪城198号附1574号1层
- 专利权人: 四川元匠科技有限公司
- 当前专利权人: 四川元匠科技有限公司
- 当前专利权人地址: 四川省成都市高新区世纪城198号附1574号1层
- 代理机构: 成都华风专利事务所
- 代理商 徐丰; 张巨箭
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00
摘要:
本发明公开了一种基于3D‑Unet的CT图肺结节检测系统,包括顺次连接的CT图像输入与预处理模块、候选结节检测模块和误报消除模块;CT图像输入与预处理模块用于读取胸部CT图、获取CT图的间距和原点信息、以及对CT图进行肺容积分割;候选结节检测模块用于对预处理完成的图像输入到Unet网络并得到候选肺结节的位置,Unet网络包括十六个残差块、两个通路单元、四个最大池化单元、一个预备单元、一个概率性神经元失效单元、一个输出单元。本发明实现肺结节自动检测,解决了肺结节诊断中医生的工作量大、误诊几率高的问题,并且实现了3D‑Unet来检测肺结节,利用了CT图像中的更多的上下文的语义信息,检测准确率更高。
公开/授权文献
- CN108648172A 一种基于3D-Unet的CT图肺结节检测系统 公开/授权日:2018-10-12