一种基于微状态的脑功能网络构建方法
Abstract:
本发明涉及脑功能网络研究技术领域,更具体而言,涉及一种基于微状态的脑功能网络构建方法。本发明从构建EEG脑功能网络出发,根据EEG微状态相关方面的理论,即EEG微状态是反映大脑活动的最基本状态,提出了EEG微状态也能够应用在脑功能网络的构建上。本发明解决了传统构建脑功能网络的时间开销过大问题,通过使用微状态重构后的时间序列,减少了原始EEG时间序列中大量的冗余信息。通过将本发明应用在医院采集的精神疾病工作记忆的EEG数据集,构建了精神分裂症病人和正常人的EEG功能脑网络,证明了用微状态重构时间序列构建的脑功能网络与使用原始EEG信号构建的脑功能相比,能够更加准确的反映人脑网络的特性。
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