摘要：
本发明公开了一种基于机器学习的DDoS攻击流量峰值预测方法，利用已有的DDoS数据集，对于每次攻击，抽取可以描述这次攻击行为的特征集，结合受害系统本身的特征集合，利用机器学习方法对此次攻击的流量峰值进行预测，从而可以参照预测结果根据机群部署情况选取适当的路由策略，从而最大的降低攻击带来的损失。
公开/授权文献
- CN108574668A 一种基于机器学习的DDoS攻击流量峰值预测方法 公开/授权日：2018-09-25
