一种基于卷积神经网络的人体动作识别方法。其包括选取数据集中的部分深度图像作为训练样本，其余深度图像作为测试样本，采用空间结构动态深度图像技术，将数据集中的深度图像的四维信息映射到二维空间，获得二维图像；构造卷积神经网络；使用训练样本中的二维图像对卷积神经网络进行训练；将测试样本中的二维图像输入到上述已训练完成的卷积神经网络中得到三组输出向量，然后进行组内融合，再进行组间融合，最后完成人体动作的识别等步骤。本发明方法可以作为模式识别和人工智能的基础，对人体动作识别具有重要意义。