本发明属于图像处理领域，特别是涉及一种基于图像相似程度的停车场车位识别方法，该方法提出车位状态判别指标Y，将图像感知哈希技术和结构相似性两种方法有机结合在一起，完成车位状态的识别，具体过程包括：车位图像的采集、图像的增强、图像的矫正、目标区域的划分、对图像进行Gabor滤波处理、提取图像的纹理特征图、对图像进行哈希处理获得汉明距离h、对图像进行结构相似性的运算，获取图像结构相似度p、计算车位状态判别指标Y，最后，将计算得到的判别指标Y与设定阈值w进行比较，从而完成车位状态的识别。本发明解决了现有技术中外界条件(光照变化以及降雪天气)对车位状态识别结果的不良影响，具有较强的客观性以及普适性。