本发明公开了一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法，属于流程挖掘领域；本发明首先构建多语言文本模板，构建多语言领域词库，识别模型元素文本的语种；然后使用语义依存分析模型元素的文本信息，使用多语言翻译方法将解析的模型元素文本翻译成多种语言，为了使翻译结果更加准确，使用翻译结果筛选和跨语言语法结构调整方法优化翻译结果；使用RPST算法将流程模型结构划分成子流程，将模型元素的多语言文本信息和流程结构树结合，生成带注释的流程结构树；然后使用深度语法树从带注释流程结构树生成多语言文本；最后使用主语聚类、动词聚类和宾语聚类处理多语言文本，生成流程的多语言文本描述。