一种基于纳什均衡理论的多纹理特征图像分割方法
Abstract:
本发明提供的事一种基于纳什均衡理论的多纹理特征图像分割方法。主要包括:对图像的14种纹理特征值进行归一化处理;采用纳什均衡理论,不断的求取14个纹理特征值各自区域收益的最大值max(∑p∈Pσp),并且根据区域收益值进行相似区域的判断与合并;将结果输出至改进的基于纳什均衡的多纹理C‑V模型中,获得光滑的图像分割轮廓线。由于模型是充分利用全图像14种纹理信息进行计算的,所以得到的结果更加全面和准确。
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