- 专利标题： 一种基于纳什均衡理论的多纹理特征图像分割方法
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申请号： CN201810222986.5申请日： 2018-03-19
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公开(公告)号： CN108510503B公开(公告)日： 2021-05-14
- 发明人: 张天驰 , 张菁 , 安东东 , 张健沛
- 申请人： 哈尔滨工程大学
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 专利权人： 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人： 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 主分类号： G06T7/11
- IPC分类号： G06T7/11 ; G06T7/187 ; G06T7/136
摘要：
本发明提供的事一种基于纳什均衡理论的多纹理特征图像分割方法。主要包括：对图像的14种纹理特征值进行归一化处理；采用纳什均衡理论，不断的求取14个纹理特征值各自区域收益的最大值max(∑p∈Pσp)，并且根据区域收益值进行相似区域的判断与合并；将结果输出至改进的基于纳什均衡的多纹理C‑V模型中，获得光滑的图像分割轮廓线。由于模型是充分利用全图像14种纹理信息进行计算的，所以得到的结果更加全面和准确。
公开/授权文献
- CN108510503A 一种基于纳什均衡理论的多纹理特征图像分割方法 公开/授权日：2018-09-07
