发明公开
- 专利标题: 基于光伏板实时监测的沙尘影响程度分析方法
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申请号: CN201810142374.5申请日: 2018-02-11
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公开(公告)号: CN108376399A公开(公告)日: 2018-08-07
- 发明人: 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
- 申请人: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
- 申请人地址: 甘肃省兰州市西津东路626号
- 专利权人: 甘肃省电力公司风电技术中心,国网甘肃省电力公司,国家电网公司,同济大学
- 当前专利权人: 甘肃省电力公司风电技术中心,国网甘肃省电力公司,国家电网公司,同济大学
- 当前专利权人地址: 甘肃省兰州市西津东路626号
- 代理机构: 北京科亿知识产权代理事务所
- 代理商 汤东凤
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于光伏板实时监测的沙尘影响程度分析方法,具体步骤为:在同等光照强度下,定义不同沙尘积累对光伏板发电效率的影响系数;通过对比实验,标定出不同积累沙尘量的光伏板各自的发电效率,进而得到在不同厚度沙尘层对应的评价指标;标定出不同积累沙尘量的光伏板的发电效率系数;得到带有标定信息的大概几千张图片的小型数据集;采用用基于Keras的深度学习框架获取图像分类器;大量拍摄不同时间段实际光伏板的照片,结合位置信息,可以得到光伏电场每个位置的光伏板实时的沙尘影响程度指标。本发明公开的方法可实时监测的沙尘影响程度的评价指标,能够应用于图像分类模型。