本发明公开了一种将循环神经网络应用在关联选择问题上的方法，包括以下步骤：预处理选项及值；创建预处理后的选项及值字典；创建选项值的数值映射；确定循环神经网络输入层及输出层的个数；确定样本中的初始及结束标示；确定循环神经网络循环的次数；对相关的样本进行训练；对相关内容进行预测。本发明通过基于循环神经网络的方式来处理关联问题，可以避免预先有人工定义的方式来设定关联问题的规则，并且根据用户每次关联选择内容的不同，不断对循环神经网络中的内容进行更新，最终达到最好的效果，大幅度提高了企业的标准化。