摘要:
本发明公开了一种基于思维进化算法的人流量预测方法,该方法基于神经网络预测模型,综合考虑影响供电营业厅人流量的因素,取预测模型的输入数据为对应时间点、当天天气、是否为工作日,输出为期望时刻的人流量预测值。本发明通过思维进化算法对传统神经网络结构进行优化,通过趋同和异化操作对隐层权值、阈值进行优化,削减隐层权值、阈值随机生成所造成的预测误差,从而构建精度更高的预测模型,提高了供电营业厅的人流量预测水平,为供电营业厅提升自身服务水平的方案制定提供了更加准确的科学依据。
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