发明公开
- 专利标题： 一种基于多种方法数据融合的风电场发电能力评估方法
- 专利标题（英）： Wind power plant power generation capacity assessment method based on multiple method data fusion
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申请号： CN201711304691.4申请日： 2017-12-11
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公开(公告)号： CN108108881A公开(公告)日： 2018-06-01
- 发明人: 马明 , 何斌 , 汪宁渤 , 沈润杰 , 曹银利 , 吕清泉 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 王琼 , 张睿骁
- 申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
- 申请人地址： 上海市杨浦区四平路1239号; ; ;
- 专利权人： 同济大学,甘肃省电力公司风电技术中心,国网甘肃省电力公司,国家电网公司
- 当前专利权人： 同济大学,甘肃省电力公司风电技术中心,国网甘肃省电力公司,国家电网公司
- 当前专利权人地址： 上海市杨浦区四平路1239号; ; ;
- 代理机构： 北京科亿知识产权代理事务所
- 代理商 汤东凤
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于多种方法数据融合的风电场发电能力评估方法，具体步骤为：分别通过标杆风机法、修正风速方法和理论出力还原表法计算风电场的理论出力；通过卡尔曼滤波器分别对每一组理论出力进行滤波处理；对每一组卡尔曼滤波估计进行卡尔曼数据融合处理，得到风电场的最终理论出力。本发明公开的方法可以有效解决风弃光问题，为评估整个风电场发电能力提供保障，可有效减小分析误差。
