- 专利标题: 一种基于联合天气信息矩阵分解的电量数据恢复方法
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申请号: CN201711126675.0申请日: 2017-11-15
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公开(公告)号: CN108021538B公开(公告)日: 2021-06-04
- 发明人: 祝唯微 , 党倩 , 孙沛 , 何施茗 , 袁昊 , 柴京 , 赵博 , 金铭
- 申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 长沙理工大学 , 国网甘肃省电力公司
- 申请人地址: 甘肃省兰州市七里河区西津东路629号; ;
- 专利权人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司,长沙理工大学,国网甘肃省电力公司
- 当前专利权人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司,长沙理工大学,国网甘肃省电力公司
- 当前专利权人地址: 甘肃省兰州市七里河区西津东路629号; ;
- 代理机构: 长沙正奇专利事务所有限责任公司
- 代理商 马强; 王娟
- 主分类号: G06F17/16
- IPC分类号: G06F17/16 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于联合天气信息矩阵分解的电量数据恢复方法,利用天气数据提供上下文信息,利用联合矩阵分解来恢复缺失电量数据。电量矩阵行为日期,列为用户,天气矩阵行为日期,列为天气属性。电量矩阵和天气矩阵共享日期信息,分解后共享日期的特征矩阵。设计联合分解优化目标,建立联合分解优化模型,基于梯度下降迭代更新求解优化模型,设计基于联合矩阵分解的电量矩阵恢复算法。实验结果表明,与非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization,NMF)相比,本发明的方法具有更高的恢复准确度。
公开/授权文献
- CN108021538A 一种基于联合天气信息矩阵分解的电量数据恢复方法 公开/授权日:2018-05-11