发明授权
- 专利标题: 一种融合滑动窗口与Faster R-CNN卷积神经网络的车标识别方法
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申请号: CN201710752741.9申请日: 2017-08-28
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公开(公告)号: CN107798335B公开(公告)日: 2020-02-18
- 发明人: 高飞 , 汪韬 , 刘浩然 , 卢书芳 , 毛家发 , 肖刚
- 申请人: 浙江工业大学 , 浙江浩腾电子科技股份有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖六区
- 专利权人: 浙江工业大学,浙江浩腾电子科技股份有限公司
- 当前专利权人: 浙江工业大学,浙江浩腾电子科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖六区
- 代理机构: 杭州浙科专利事务所
- 代理商 周红芳
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06N3/04
摘要:
本发明公开了一种融合滑动窗口与Faster R‑CNN卷积神经网络的车标定位与识别方法,本发明使用计算机视觉技术,通过识别车灯对车标进行粗定位,以应对车牌遮挡与无牌车的情况,并通过基于卷积神经网络解决了车标识别问题,通过RPN动态地生成正负样本,使每一次传入的样本都不一样,减少网络的过拟合程度,提高网络的鲁棒性,改善了以车牌辨车的传统工作模式,为打击汽车套牌、一车多牌、假牌照等违法犯罪行为提供了可靠帮助,进一步提高了智能交通的可靠性,节省了大量的人力成本。
公开/授权文献
- CN107798335A 一种融合滑动窗口与Faster R-CNN卷积神经网络的车标识别方法 公开/授权日:2018-03-13