本公开提供医学图像的分析方法和分析系统以及存储介质。一种医学图像的分析方法，所述方法由计算机实现，其特征在于，所述方法包括如下步骤：对用于训练的医学图像进行特征提取，所述用于训练的医学图像具有肿瘤性质的标签；利用所提取的特征和标签作为训练数据集，用Adaboost方法对LR弱分类器进行迭代，以得到LR强分类器。如此，提供一种通过计算机实现的机器学习的分类方法，这种机器学习的分类方法能够准确高效地针对肿瘤的性质是恶性还是良性进行建模和确定，从而为医生提供诊断参考。