本发明公开了一种股票推荐方法及服务器，该方法包括：通过控制服务器根据第一预设数量的客户在预设时间内的股票交易数据，确定出高盈利客户；将基于高盈利客户提取的第一预设数量的客户作为训练集，随机抽取部分普通交易用户作为测试集，将第一预设数量的客户进行分类，形成第二预设数量的数据类；再按照预设的客户分群判别规则，以第二预设数量的数据类作为训练集，对普通用户的类别进行判别，并与第二预设数量的数据类进行匹配。本发明能实现将不同风格的股票精准的推送给偏好对应风格的普通用户。