发明公开
- 专利标题: 一种面向智能用电的融合通信网络业务预测方法
- 专利标题(英): Converged communication network service prediction method for intelligent electricity use
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申请号: CN201710977690.X申请日: 2017-10-17
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公开(公告)号: CN107645418A公开(公告)日: 2018-01-30
- 发明人: 许纯信 , 赵宏昊 , 孟凡博 , 任哲 , 吴迪英 , 曹丽娜 , 黄国辉 , 李然 , 卢毅 , 杨沈 , 符太懿
- 申请人: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 电子科技大学
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市和平区八经街94号
- 专利权人: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司,国网辽宁省电力有限公司,国家电网公司,电子科技大学
- 当前专利权人: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司,国网辽宁省电力有限公司,国家电网公司,电子科技大学
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市和平区八经街94号
- 代理机构: 沈阳亚泰专利商标代理有限公司
- 代理商 许宇来
- 主分类号: H04L12/24
- IPC分类号: H04L12/24
摘要:
一种面向智能用电的融合通信网络业务预测方法,属于面向智能用电的融合通信网络业务预测领域。本发明基于递归多层感知网络的面向智能用电的融合通信网络业务预测方法中的递归多层感知网络是一种递归神经网络,提出采用多输入多输出递归多层感知网络的方法对面向智能用电的融合通信网络业务进行预测;该方法和模型可以准确地对面向智能用电的融合通信网络业务进行预测,并跟踪其动态;同时DEKF、多流训练、BPTT等方法被用来加速递归多层感知网络的收敛和改善网络的训练性能。