• 专利标题: 一种风力发电机组在线状态监测和故障诊断方法
  • 专利标题(英): On-line state monitoring and failure diagnosing method of wind turbine generator set
  • 申请号: CN201610460845.8
    申请日: 2016-06-22
  • 公开(公告)号: CN107524572A
    公开(公告)日: 2017-12-29
  • 发明人: 邱颖宁曹梦楠冯延晖
  • 申请人: 南京理工大学
  • 申请人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
  • 专利权人: 南京理工大学
  • 当前专利权人: 南京理工大学
  • 当前专利权人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
  • 代理机构: 南京理工大学专利中心
  • 代理商 孟睿
  • 主分类号: F03D17/00
  • IPC分类号: F03D17/00
一种风力发电机组在线状态监测和故障诊断方法
摘要:
本发明提出一种风力发电机组在线状态监测和故障诊断方法,采用无迹卡尔曼方法对作为状态量、输入量和测量量的SCADA数据进行处理,获得所述状态量当前的预测值;计算所述状态量当前的预测值与SCADA数据中所述状态量的实测值之间的差值作为第一差值,当所述第一差值超过阈值时,则当前报警故障需要维修。本发明方法采集数据量小,可实时在线检测机组故障,可靠性强,运行成本低。
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