- 专利标题： 光伏数据聚类方法、光伏功率预测方法、存储介质和设备
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申请号： CN201710935988.4申请日： 2017-10-10
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公开(公告)号： CN107506949B公开(公告)日： 2021-01-26
- 发明人: 汪宁渤 , 鲁宗相 , 乔颖 , 丁坤 , 李津 , 周识远 , 陈钊 , 王定美 , 贾怀森
- 申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
- 申请人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 专利权人： 甘肃省电力公司风电技术中心,清华大学,国网甘肃省电力公司,国家电网公司
- 当前专利权人： 甘肃省电力公司风电技术中心,清华大学,国网甘肃省电力公司,国家电网公司
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 代理机构： 北京华进京联知识产权代理有限公司
- 代理商 孙岩
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明提出的一种光伏数据聚类方法是根据包含总辐照度时序差分序列方差的辐照度的特征指标体系设置神经网络的聚类类别，使用样本对聚类模型进行训练后，对采集的光辐照度进行聚类。该方法获取聚类结果的数据规律性强，可以满足高精度的短期光伏功率预测的目的。
公开/授权文献
- CN107506949A 光伏数据聚类方法、光伏功率预测方法、存储介质和设备 公开/授权日：2017-12-22
