发明授权
CN107493277B 基于最大信息系数的大数据平台在线异常检测方法
失效 - 权利终止
- 专利标题： 基于最大信息系数的大数据平台在线异常检测方法
-
申请号： CN201710681720.2申请日： 2017-08-10
-
公开(公告)号： CN107493277B公开(公告)日： 2020-06-16
- 发明人: 肖如良 , 蔡声镇 , 倪友聪 , 杜欣 , 林铭炜 , 林立
- 申请人： 福建师范大学
- 申请人地址： 福建省福州市闽侯县上街镇大学城科技路1号,福建师范大学旗山校区
- 专利权人： 福建师范大学
- 当前专利权人： 福建师范大学
- 当前专利权人地址： 福建省福州市闽侯县上街镇大学城科技路1号,福建师范大学旗山校区
- 代理机构： 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理商 蔡学俊
- 主分类号： H04L29/06
- IPC分类号： H04L29/06 ; H04L12/26 ; H04L12/24
摘要：
本发明涉及一种基于最大信息系数的大数据平台在线异常检测方法，该方法采用Spark Streaming滑动窗口机制对访问日志进行统计分析，构建用户活跃度模型，进而计算出相邻时间窗口用户活跃度序列的最大信息系数，通过比较最大信息系数与设定的阈值，判定当前时间是否出现网络异常状况。该方法有利于快速、准确且近实时地发现在线场景下的网络异常，实现了大数据平台异常检测分析系统的近实时异常检测功能。
公开/授权文献
- CN107493277A 基于最大信息系数的大数据平台在线异常检测方法 公开/授权日：2017-12-19
