本申请提供了一种基于小波分析的网络流量动态预测方法，在网络拓扑结构中，对待分析的端到端网络流量数据的初始数据进行归一化处理，得到待分析网络流量的时域信号；基于小波分析理论，将该时域信号转化为待分析网络流量的时频域信号；将该时频域信号分解为低频分量、中频分量和高频分量，并根据小波的逆变换，分别获取相应的低频信号、中频信号和高频信号；分别构建低频信号、中频信号和高频信号的流量预测模型，并分别得到低频信号、中频信号和高频信号的预测结果；对低频信号、中频信号和高频信号的预测结果进行合成，获取待分析网络流量的预测结果。降低了网络流量动态预测算法的误差和计算的复杂性，提高了预测精度。