本发明公开了一种基于稀疏矩阵、卷积神经网络的图片压缩方法，包括以下步骤：将图像转换成二维矩阵数据，利用卷积神经网络评估、优化和构建稀疏矩阵图像，再通过卷积神经网络优选压缩方案，用选取出的最优压缩方案对稀疏矩阵图像进行压缩处理，最后得到高压缩比高、失真少的压缩图像。本发明解决了现有压缩技术压缩比低、压缩后图片质量下降太多，使图像难以使用和识别的问题，并且本压缩方法能够根据图片内容进行优化，自行选择合适的图像构建和压缩方法，使图片特征提取和压缩方法具备自行优化和学习的能力。