• 专利标题: 一种关联频度计算的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱框架的语义建模及抽象增强方法
  • 专利标题(英): Semantic modeling and abstraction enhancing method for associated frequency calculation on the basis of data atlas, information atlas and knowledge atlas
  • 申请号: CN201710394911.0
    申请日: 2017-05-30
  • 公开(公告)号: CN107038262A
    公开(公告)日: 2017-08-11
  • 发明人: 段玉聪邵礼旭
  • 申请人: 海南大学
  • 申请人地址: 海南省海口市美兰区人民大道58号
  • 专利权人: 海南大学
  • 当前专利权人: 海南大学
  • 当前专利权人地址: 海南省海口市美兰区人民大道58号
  • 主分类号: G06F17/30
  • IPC分类号: G06F17/30 G06F17/27 G06N5/02
一种关联频度计算的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱框架的语义建模及抽象增强方法
摘要:
本发明是一种关联频度计算的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱框架的语义建模及抽象增强方法,主要用于从初始需求描述和应用场景中获得合理的类及对象图,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。在数据图谱上表达离散的实体、对象、属性和操作,记录每个实体、对象、属性或操作的频度,包括结构频度、时间频度和空间频度;在信息图谱上标记结点间的交互关系,计算交互频度即交互次数,当交互频度大于设定阈值时集成多个结点,产生的新结点作为实体继续标记结构频度、时间频度和空间频度;在知识图谱上对类之间的关系运用关系抽象规则进一步抽象,并可对需求表达的完整性进行补充,提升开发效率。
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