一种基于被动微波遥感的干旱指数构建方法
摘要:
一种基于被动微波遥感的干旱指数构建方法,包括以下具体步骤:构建日际掩膜、月际掩膜,消除冰川、积雪以及水体边缘的混合像元对AMSR‑E数据在对温度反演时的影响;以AMSR‑E的10.8GHz和89.0GHz垂直极化通道Tb构建起一种地表温度反演模型用于对地表温度进行反演,所述的Tb为被动微波遥感的亮度温度数据;基于微波极化差异指数(MPDI)构建出微波归一化植被指数模型;基于已建立的地表温度反演模型和植被指数模型,分别构建起MTVDI模型的干边、湿边方程;建立起MTVDI模型对全国逐月干旱情况进行模拟、监测。优点是,有效地克服了可见光/近红外遥感易受到气象条件影响的缺陷,是对TVDI模型很大的改进。
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