本发明公开了一种基于动态卷积神经网络的雷达回波外推方法，包括：离线卷积神经网络训练：对给定的训练图像集，通过数据预处理得到训练样本集，初始化动态卷积神经网络模型，并利用训练样本集训练动态卷积神经网络，经过网络前向传播计算输出值、后向传播更新网络参数的过程使动态卷积神经网络收敛。在线雷达回波外推：通过数据预处理将测试图像集转化为测试样本集，利用测试样本集对经过训练的动态卷积神经网络进行测试，将输入图像序列中的最后一幅雷达回波图像与网络前向传播中获得的概率向量相卷积，得到预测的雷达回波外推图像。