- 专利标题： 一种计及风电不确定性的随机序列优化模型的建模方法
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申请号： CN201710229367.4申请日： 2017-04-10
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公开(公告)号： CN106849176B公开(公告)日： 2023-02-17
- 发明人: 兰岚 , 王勇 , 孙昕杰 , 罗兴 , 周科峰 , 吴晨雨 , 顾伟
- 申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学
- 申请人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街1号; ; ;
- 专利权人： 国网江苏省电力公司南京供电公司,国家电网公司,国网江苏省电力公司,东南大学
- 当前专利权人： 国网江苏省电力公司南京供电公司,国家电网公司,国网江苏省电力公司,东南大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街1号; ; ;
- 代理机构： 南京天翼专利代理有限责任公司
- 代理商 于忠洲
- 主分类号： H02J3/38
- IPC分类号： H02J3/38
摘要：
本发明公开了一种计及风电不确定性的随机序列优化模型的建模方法，该建模方法包括以下步骤：利用概率性序列描述风电出力的不确定性；建立基于概率性序列的线路潮流的约束模型；建立基于概率性序列的系统旋转储备约束模型。该模型可以很好地处理风电的不确定性，并可以方便的分析风电并网给电力系统安全带来的影响。同时，该模型可以应用在日前电力系统的优化调度中，能有效的提升电力系统运行经济性和安全性。
公开/授权文献
- CN106849176A 一种计及风电不确定性的随机序列优化模型的建模方法 公开/授权日：2017-06-13
