本发明提出基于边缘点自相似性的金属反光图像识别，获取待检测图像的边缘点，给每个边缘点分配基准方向，计算其特征向量并归一化；计算每个边缘点的局部和整体自相似性值，并将其加权组合作为该边缘点的最终自相似性值；获取自相似性高的边缘点集合，在该集合中根据预定的方式筛选并标记出自相似性低的不规则边缘点；计算每个不规则边缘点水平和竖直方向局部邻域内的像素强度差和最大像素强度；将邻域内的像素强度差大于像素强度差阈值，且最大像素强度大于最大像素强度阈值的不规则边缘点标记为金属反光图像。本发明还提出应用该金属反光图像识别的TEDS系统，有效识别动车组上的金属反光现象，降低误判率。