知搜-全球专利检索

  1. 登录
  2. 注册
发明公开
CN106650935A 基于改进遗传算法的金针菇栽培环境优化方法 无效 - 驳回

  • 专利标题： 基于改进遗传算法的金针菇栽培环境优化方法
  • 专利标题（英）： Needle mushroom cultivation environment optimization method based on improved genetic algorithm
  • 申请号： CN201611002348.X
    申请日： 2016-11-10
  • 公开(公告)号： CN106650935A
    公开(公告)日： 2017-05-10
  • 发明人: 黄静
  • 申请人： 浙江理工大学
  • 申请人地址： 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号
  • 专利权人： 浙江理工大学
  • 当前专利权人： 浙江理工大学
  • 当前专利权人地址： 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号
  • 代理机构： 杭州天勤知识产权代理有限公司
  • 代理商 胡红娟
  • 主分类号： G06N3/12
  • IPC分类号： G06N3/12
基于改进遗传算法的金针菇栽培环境优化方法
摘要：
本发明公开了一种基于改进遗传算法的金针菇栽培环境优化方法，具体包括：(1)通过随机方法产生M个金针菇个体；(2)利用浮点编码方式对优化变量进行编码，得到适应度函数的最优解；(3)选择适应度高的金针菇个体；(4)对金针菇个体进行交叉操作，得到最优解。该方法在寻找到的最优解较未改进的遗传算法来说更接近函数的实际最优解，同时，收敛次数比未改进的遗传算法低，即寻优的速度比传统遗传算法要快。
摘要（英）：

The invention discloses a needle mushroom cultivation environment optimization method based on an improved genetic algorithm. The method specifically comprises the following steps: (1) generating M needle mushroom individuals through a random method; (2) coding optimization variables by means of floating-point coding to get an optimal solution of a fitness function; (3) choosing needle mushroom individuals with high fitness; and (4) performing crossover operation on the needle mushroom individuals to get an optimal solution. The optimal solution searched using the method is closer to the actual optimal solution of the function compared with an unimproved genetic algorithm. Moreover, the number of convergence times is lower than that of an unimproved genetic algorithm, namely, the optimization speed is higher than that of the traditional genetic algorithm.

0/0