发明授权
- 专利标题： 一种基于社交网络文档的热点信息挖掘方法
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申请号： CN201611005521.1申请日： 2016-11-11
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公开(公告)号： CN106503256B公开(公告)日： 2019-05-07
- 发明人: 李静远 , 郝晓波 , 南军啸 , 刘悦 , 程学旗 , 王凤
- 申请人： 中国科学院计算技术研究所
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村科学院南路6号
- 专利权人： 中国科学院计算技术研究所
- 当前专利权人： 中国科学院计算技术研究所
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村科学院南路6号
- 代理机构： 北京泛华伟业知识产权代理有限公司
- 代理商 王勇; 叶北琨
- 主分类号： G06F16/9535
- IPC分类号： G06F16/9535 ; G06F16/9536 ; G06Q50/00
摘要：
本发明提供一种基于社交网络文档的热点信息挖掘方法，包括下列步骤：1)根据词项在热度统计窗口内的权重相对于该词项在语料库中的基准权重的波动程度，得出该词项在热度统计窗口内的热度；2)基于各个词项的热度排序，得出当前热度统计窗口内的热点词项。本发明能够提高社交网络中挖掘候选词的准确率；能够获得更准确的表达社交网络热点事件的语义。
公开/授权文献
- CN106503256A 一种基于社交网络文档的热点信息挖掘方法 公开/授权日：2017-03-15
