本发明公开了一种结合专家场滤波器稀疏约束的压缩感知图像重建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1、使用一组基于专家场理论获得的滤波器组提取图像的稀疏结构信息，与变换域稀疏系数共同构成稀疏约束模型；步骤S2、通过Bregman Split算法将模型优化问题转化为可操作的迭代逼近问题；和步骤S3、用主成分分析和阈值去噪方法优化引入的辅助变量，提升多通道重建质量。本发明的有益效果为：利用专家场滤波器的稀疏表征能力，将滤波后的图像作为辅助稀疏约束信息加以优化，提高目标影像的重建精度。