发明公开
- 专利标题: 一种基于测量不确定度的配电网不良数据检测和辨识方法
- 专利标题(英): Power distribution network bad data detection and identification method based on uncertainty of measurement
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申请号: CN201610364109.2申请日: 2016-05-26
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公开(公告)号: CN105914738A公开(公告)日: 2016-08-31
- 发明人: 杨晶晶 , 林勇 , 徐克政 , 吕学宾 , 王娟娟 , 何果红 , 范存松
- 申请人: 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网公司 , 上海赛翎信息科技发展有限公司
- 申请人地址: 山东省潍坊市东风西街425号
- 专利权人: 国网山东省电力公司潍坊供电公司,国家电网公司,上海赛翎信息科技发展有限公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司潍坊供电公司,国家电网公司,上海赛翎信息科技发展有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省潍坊市东风西街425号
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00
摘要:
本发明公开了一种基于测量不确定度的配电网不良数据检测和辨识方法,包括:步骤一、建立配电网不良数据检测和辨识模型;步骤二、配电网不良数据检测和辨识计算方法本发明所能达到的有益效果是在坏数据很恶劣的情况下,能将坏数据全部辨识出来,且不存在漏检、误检情况,避免了残差污染,具有很强的坏数据辨识能力。经过本发明估计后,那些坏测点的估计值与真值较为接近,尤其对于那些不相关的坏测点,估计值非常接近于真值。可见本发明不仅能将坏数据辨识出来,还能给这些坏测点以很准确的估计值,也是本发明的优势所在。